一、 人員進出口控制系統的用處
人員進出口控制系統的功能是對人員的出入進行管理，保證授權出入人員的自由出入，限制未授權人員的進入，對于強行闖入的行為予以報警，并可同時對出入人員身份、出入時間、出入門代碼等情況進行登記與存儲，從而成為確保安全區域的安全語音識別控制系統怎么用，實現智能化管理的有效措施。
由于當今世界的各種不安全因素語音識別控制系統怎么用，盡可能把陌生人擋在第一道警戒線外，并最大限度地減少所需的人力資源，出入口控制系統在國家邊檢、某些重要場合就顯得特別重要。它實現了人員出入自動控制，是現在用在保安領域中管理各種人員的出入及活動的一種最有效途徑。這種系統還能提供出入人員活動的歷史記錄，在必要時可提供有用的判斷信息。
二、 人員出入口控制系統的基本組成
出入口控制系統通常由三部分組成：
（一） 出入憑證的檢驗裝置
這部分的主要功能是通過對出入憑證的檢驗，判斷出入人員是否有授權出入。只有進入者的出入憑證正確才能予以放行，否則將拒絕其進出。出入憑證的種類很多，如：
1、 以各種卡片作為出入憑證：有磁卡、條碼卡、IC卡、威根卡等。
2、 以輸入個人識別碼作為憑證：主要有固定鍵盤及亂序鍵盤輸入技術。
3、 以人體生物特征作為判斷憑證：如：指紋、掌形、視網膜、聲音及人體的DNA等。
（二） 出入口控制主機
出入口控制主機可根據保安密級要求，設置出入門管理法則。既可對出入者按多重控制原則進行管理，也可以對出入人員實現時間限制等，對整個系統實現控制。并能對允許出入者的有關信息，出入檢驗過程等進行記錄，還可隨時打印和查閱。
（三） 出入口自控鎖
出入口自控鎖，由控制主機控制，根據出入憑證的檢驗結果來決定啟閉，從而最終實現是否允許出入者出入。
三、 為什么要采用人體特征識別技術
從上可以看出，出入口控制系統中，最關鍵的一點是識別系統，只有在識別的前提下，才能決定是否允許通行。近年來，隨著計算機技術的發展，識別技術也逐漸在更新發展，隨著管理者的識別方法不斷出現，仿冒者、偽造者的反識別方法也不斷變化，這些都是相克相生的，破譯各種智能卡的密碼、偷竊各種個人的身份識別卡以獲取他人的資料達到以假亂真的目的、各種手段層出不窮，因此，人體識別技術也由于它的獨特性、保密性而日益顯得重要。
人體特征識別系統是建立在每個人所具有的一些獨一無二的生物特征的基礎上的。目前已經投入使用的這類設備可實現對手形、筆跡、視網膜、指紋、語音和其他許多特征的識別。所有人體特征識別系統均需要圍繞下列三個難題進行研究：
（一） 可用于識別人體特征的唯一獨特性；
（二） 特征的變化性；
（三） 提供可處理這些特征的實用系統的困難性。
四、 人體特征識別技術種種
1 手形識別技術
對于手形進行識別的設備是建立在對人手的幾何外形進行三維測量的基礎上的。因為每個人的手形都不一樣，所以可以作為識別的條件。主要通過確定人手的幾個外形上的特征，像手和手指在不同部位的寬度，手指的長度，手指的厚度和手指彎曲部分的曲率等，來實現識別功能。
為了測量這些特征，手形檢測系統將光束通過一對鏡面反射照向手掌（俯視及側視），投射到一個反射鏡面，然后送入接受傳感器。最終結果映象經過數字化作為一個手形樣本被存儲到設備的存儲器中，通常此類設備足以存儲1萬以上樣本。
要使用這類設備，使用者必須提供一個經有效編碼的卡或位數的PIN（個人身份碼）。并將手放在測試板上，調準放在測試板上的手指的位置等待掃描。為幫助使用者將手調到合適的位置，在有的儀器上裝了LED，平時常亮，只有手的擺放合乎要求時，LED熄滅，才可以進行掃描。掃描過后將掃描結果與原先儲存在計算機中的樣本比較，從而實現識別功能。
注冊過程與識別過程很相似，只不過對注冊者的手要檢測三次，然后將三次檢測結果取平均值來構成樣本。盡管測試板上定位標志最適合用于右手的檢測，但將左手放于測試板上的掌形中也可以實現注冊與檢測。
經檢測表明，該類設備錯誤拒絕發生率約為0.03%（經三次檢測），而錯誤接受發生率為0.1%（經一次檢測）。系統完成一次識別需要1秒鐘，完成一次注冊約須要60秒鐘。
2、指紋識別技術
指紋識別技術的應用已有一百多年的歷史了，而且至今仍然被認做是幾種可靠的識別方法之一。指紋是每個人所特有的東西，在不受損傷的條件下，一生都不會發生變化。近些年來，由于自動化技術的發展，指紋識別系統也有了很大的提高。指紋比對通常采用特征點法，應用于出入口控制的這類系統都依賴于對指紋模式識別和計算機數據處理技術。抽出指紋上凸狀曲線的分歧或指紋中切斷的部分（端點）等特點來識別。為了提高可靠性，系統對手的擺放位置及指紋分析與比較的精度要求很高。
這類系統通常用在登記注冊有2000枚指紋左右的情況下，辯識時一般需1秒左右，錯誤拒絕發生率小于1%，錯誤接受發生率小于0.0001%。因此我們說指紋識別系統將會有一個更加廣泛的應用階段。
3 視網膜識別技術
人體的血管紋路也是具有獨特性的，人的視網膜上面的血管的圖樣可以利用光學方法透過人眼晶體來測定。如果視網膜不被損傷，從三歲起就會終身不變。每個人的血管路徑差異很大，所以被復制的機會很少。通常這類系統使用一束低度的發自紅外線發光二極管的光束環繞著瞳孔中心進行掃描。根據掃描后得到的不同位置所對應的不同反射光束強度來確定視網膜上的血管分布圖樣。這種方法在不具備生物活體時無法反應，因此不可能偽造。但是在帶眼眼鏡或患某種眼病時（如白內障）無法進行識別。
在注冊過程中，當進行掃描時，使用者必須注視檢測器中的一個用于校準的目標至少0.2秒。通常經過幾次這樣的掃描，按一定規律將幾次掃描結果結合起來從而建立起使用者的參考圖樣數據。然后將這些數據存儲于系統的存儲器中。
進行識別檢測時，只需做一次類似的掃描，全過程大約需要6秒鐘，包括輸入PIN（個人識別碼）目前也有不需要輸入PIN的識別模式，。工作在這種模式下，由于識別時要對所有已注冊的記錄進行搜索，從而使檢測過程的時間加長，每搜索100個樣本約需額外增加1秒鐘。
4 簽字識別技術
利用簽名來確認一個人的身份早已獲得廣泛的應用（如在金融業中已應用多年）。盡管偽造者能夠造出在外形上非常相象的簽名，但是不太可能正確復制筆畫的速度、筆順、筆運、筆壓等，系統就可以利用這些參數來進行識別。
自動筆跡識別系統正是根據筆跡的一些動力學特征來進行識別的，如筆跡的走向、速度、加速度等。對這些數據的統計分析表明，每個人的簽名都是獨特的，并且自身可保持一致性。這些數據可通過安裝在書寫工具或簽字板上的傳感器來獲得。
5 語音識別技術
語音識別技術是利用每個人所特有的聲音為辨別條件。人們的發音方式取決于多種因素，包括地理影響、聲帶和嘴形。通過讓某人重復說一套單字或短語，可以獲得他的聲波紋模板。
語音自動識別系統的應用是與數據自動處理分不開的。語音中可用于識別的特征包括：聲波包絡、聲調周期、相對振幅、聲帶的諧振頻率等。這幾種方式都可以用于安全檢測，而且都有較好的發展前景。
將被檢測人的語音特征與事先早已注冊的樣本進行對比可進行識別。但語音特征可受感冒及環境噪聲等的影響發生錯誤判斷，另外有可能好的錄音可以蒙騙該系統。
6 面部識別技術
面部識別系統分析面部形狀和特征。這些特征包括眼、鼻、口、眉、臉的輪廓、形狀、和位置關系。因亮度及臉的角度和面部表情各不相同，使得面部識別非常復雜。目前已投入實際應用的系統需要人站在攝像機前面對攝像機。但有一些更先進的系統，能在人運動時識別出來。
7 DNA識別技術
DNA識別系統即識別人類的遺傳基因，可通過檢測人類的血液、淚液、精液、汗液、毛發及身體的任一單個細胞來得到。已知的人類幾十億口中，非直接生物遺傳的人體DNA都沒有一個相同的，這就為識別系統帶來很大的可靠性。
以上介紹的這些人體特征識別技術，都已研制成功，并已成功地運用在軍事、商業和民用安防上。在2003年召開的首屆中國生物特征識別技術發展戰略論壇上，有關負責人就表示：以后公民的身份證、護照等有效證件中將加入虹膜、指紋、DNA等人體生物特征進行生物確認，9。11事件后美國已簽署了三個國家安全法案，要求必須采用生物識別技術，美國國務院計劃于2006年以前在美國公民的護照上加上臉部識別晶片，并將附有親筆簽名的個人照片層壓在身份頁，取代過去粘貼式的照片。世界民用航空組