溫馨提示：如果使用電腦查看圖片不清晰hive 用中間表，可以使用手機打開文章單擊文中的圖片放大查看高清原圖。
的：
提示：代碼塊部分可以左右滑動查看噢
1.文檔編寫目的
Hive中支持多種數據類型除了常用的、、INT、、、FLOAT、、、、、、DATE、、CHAR類型外，當然還包含一些復雜的數據類型（array、map、、union）。本篇文章主要介紹在Hive中使用類型存儲數據。
1.環境準備
2.創建Hive表及測試
3.總結
1.CM和CDH版本為5.15
2.環境準備
準備測試數據，文本數據內容如下：
0098.HK,104,2018-10-21T22:20:00.105Z,fayson:男:18
0098.HK,104,2018-10-21T22:20:00.105Z,fayson1:男:19
0098.HK,104,2018-10-21T22:20:00.105Z,fayson2:男:20
0098.HK,104,2018-10-21T22:20:00.105Z,fayson3:男:21
0098.HK,104,2018-10-21T22:20:00.105Z,fayson4:男:22
（可左右滑動）
將準備好的測試數據保存到test.csv文件中，并上傳至HDFS的//hk/csv目錄下。
[root@cdh03?~]#?cat?test.csv
[root@cdh03?~]#?hadoop?fs?-put?test.csv?/mdtick/hk/csv/
[root@cdh03?~]#?hadoop?fs?-ls?/mdtick/hk/csv/
[root@cdh03?~]#?hadoop?fs?-cat?/mdtick/hk/csv/test.csv
（可左右滑動）
3.創建Hive表
1.使用如下SQL語句創建一個包含類型的表
CREATE?EXTERNAL?TABLE?csvtable2(
????symbol?string,
????tickSequence?string,
????timeStamp?string,
????tickdata?struct<
????????name:?string,
????????sex:?string,
????????age:?int
????>
)
ROW?FORMAT?DELIMITED?FIELDS?TERMINATED?BY?','
collection?items?terminated?by?":"
STORED?AS?TEXTFILE
LOCATION?'/mdtick/hk/csv';
（可左右滑動）
如上SQL建表語句中需要注意的是，類型里面定義的為字段的名稱與數據類型。類型中定義的字段與示例數據中的“:男:18”是按順序對應起來的。 items by “:”，表示類型數據以“:”分割。
2.使用Hue在Hive中創建測試表
3.使用SQL命令查看表數據
4.使用SQL語句查看中數據
4.總結
1.在Hive表中定義類型數據，即在中指定相應的字段名及數據類型即可，多個字段以逗號分隔。
2.使用SQL語句查詢中數據方式跟普通的指定字段名方式一樣，無需對數據進行特殊處理即可。
3.同樣也支持其它類型數據的嵌套，如下：
>
>等
提示：代碼塊部分可以左右滑動查看噢
為天地立心，為生民立命，為往圣繼絕學hive 用中間表，為萬世開太平。
溫馨提示：如果使用電腦查看圖片不清晰，可以使用手機打開文章單擊文中的圖片放大查看高清原圖。
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