腦/筆記本電腦在現(xiàn)代生活中已經(jīng)很普遍，但依然有很多人對(duì)其一知半解，會(huì)用而不會(huì)選，每次要換新電腦就頭疼，評(píng)測(cè)看得再多也還是舉棋不定，不確定是否適合自己。

今天，咱們嘗試從小白的角度來(lái)分析，到底怎么選擇適合自己的電腦？先簡(jiǎn)單定義一下“適合”，價(jià)格適合、滿(mǎn)足實(shí)際需求，以及契合個(gè)人喜好等等。那么細(xì)化下來(lái)，可以拆分為3個(gè)問(wèn)題：

1、你打算如何使用你的筆記本電腦？

是辦公、學(xué)習(xí)、娛樂(lè)、游戲，還是進(jìn)行更專(zhuān)業(yè)化的工作如設(shè)計(jì)/剪輯等？是否需要經(jīng)常帶出去？不同的用途需要不同的性能和功能，因此明確這一點(diǎn)很重要。

2、最重要的是，你的預(yù)算是多少？

確定一個(gè)價(jià)位基本就能圈定一些同等級(jí)別的產(chǎn)品，大大縮小選擇范圍。

3、你最關(guān)心它的什么性能/功能？

根據(jù)用途選擇適當(dāng)?shù)男阅埽篊PU、內(nèi)存和顯卡是影響性能的關(guān)鍵因素。如需進(jìn)行高性能任務(wù)，如視頻編輯或游戲，需要選擇更強(qiáng)大的處理器和顯卡。

把用途、性能、預(yù)算3個(gè)問(wèn)題的答案放在一起綜合考慮，就能篩選出一些符合個(gè)人需求的產(chǎn)品。用途和預(yù)算相對(duì)好把握，也是首先需要確認(rèn)的，普通人比較困惑的可能在于電腦的配置、性能等技術(shù)層面的數(shù)據(jù)，一下讓人挑花眼。

參數(shù)雖多，起到關(guān)鍵作用的往往只有幾個(gè)，下面咱們?cè)囍堰@些參數(shù)的含義和作用講明白：

（1）處理器（CPU）性能：處理器是電腦的大腦，影響整體性能。

• 高性能處理器適合多任務(wù)處理、視頻編輯和游戲等需求。
• 低至中等性能處理器適用于日常辦公和上網(wǎng)瀏覽。

如何判斷性能的高低？一般來(lái)說(shuō)，可以看型號(hào)和系列（越高端，性能越好）；看核心數(shù)量（通常，擁有更多核心的CPU性能更好）；看制程技術(shù)（較新的制程技術(shù)通常意味著更高的能效和性能）；看緩存大小（較大的緩存可以提高數(shù)據(jù)訪問(wèn)速度）；還可以去看獨(dú)立的CPU性能基準(zhǔn)測(cè)試得分。

（2）內(nèi)存（RAM）容量：內(nèi)存決定了電腦同時(shí)運(yùn)行應(yīng)用程序的能力。

• 8GB RAM是標(biāo)準(zhǔn)配置，適合日常使用。
• 16GB或以上，適合多任務(wù)處理和專(zhuān)業(yè)應(yīng)用。

（3）圖形性能（GPU）：如果需要處理圖形密集型任務(wù)，如游戲或圖形設(shè)計(jì)，需要更強(qiáng)大的獨(dú)立顯卡。

• 獨(dú)顯適合游戲和專(zhuān)業(yè)圖形應(yīng)用。
• 集成顯卡適合日常辦公和娛樂(lè)。

（4）存儲(chǔ)類(lèi)型和容量：影響啟動(dòng)速度和文件讀寫(xiě)。

• SSD（固態(tài)硬盤(pán)）速度更快，適合操作系統(tǒng)和常用應(yīng)用。
• HDD（機(jī)械硬盤(pán)）提供更大的存儲(chǔ)容量，適合大文件和媒體。

大多數(shù)筆記本電腦都提供SSD存儲(chǔ)，它們速度更快，但相對(duì)容量較小。如果需要更多存儲(chǔ)空間，可以選擇具有大容量硬盤(pán)驅(qū)動(dòng)器的型號(hào)或外部存儲(chǔ)選項(xiàng)。

（5）屏幕分辨率和類(lèi)型：屏幕質(zhì)量影響視覺(jué)體驗(yàn)。

高分辨率屏幕適合圖形和視頻編輯，而IPS屏幕提供更好的顏色準(zhǔn)確性和可視角度。

（6）電池壽命：如果對(duì)于移動(dòng)性有硬性需求，電池壽命很重要！

查看電池壽命評(píng)估，多咨詢(xún)客服，選擇滿(mǎn)足需求的型號(hào)。

（7）散熱性能：高性能電腦通常需要更好的散熱，以防止過(guò)熱。

（8）尺寸和重量。

如果需要經(jīng)常帶出去，那么就要好好考慮筆記本尺寸和重量，輕便的設(shè)計(jì)更適合移動(dòng)使用；如果需要做圖形設(shè)計(jì)，那么大屏可能會(huì)更符合需求。

總之，選什么性能配置，要結(jié)合實(shí)際需求和預(yù)算來(lái)看。用途、預(yù)算、性能三者相互關(guān)聯(lián)，記住最基本的原則：“一分錢(qián)一分貨”。先找到自己的核心需求，懂得取舍，必定會(huì)選到當(dāng)前條件內(nèi)最合心意的筆記本電腦。

器之心報(bào)道

編輯：Panda W

今年四月誕生的多模態(tài)大型語(yǔ)言模型 MiniGPT-4 不僅能看圖聊天，還能利用手繪草圖建網(wǎng)站，可以說(shuō)是功能強(qiáng)大。而在預(yù)訓(xùn)練之后的微調(diào)階段，該模型使用了 3000 多個(gè)數(shù)據(jù)。確實(shí)很少，但上海交通大學(xué)清源研究院和里海大學(xué)的一個(gè)聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)認(rèn)為還可以更少，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)中大部分質(zhì)量都不高。他們?cè)O(shè)計(jì)了一個(gè)數(shù)據(jù)選擇器，從中選出了 200 個(gè)數(shù)據(jù)，然后訓(xùn)練得到了 InstructionGPT-4 模型，其表現(xiàn)竟優(yōu)于微調(diào)數(shù)據(jù)更多的 MiniGPT-4！這究竟是如何做到的？

在生成細(xì)節(jié)豐富和精確的圖像描述方面，GPT-4 已經(jīng)展現(xiàn)出了強(qiáng)大超凡的能力，其標(biāo)志著一個(gè)語(yǔ)言和視覺(jué)處理新時(shí)代的到來(lái)。

因此，類(lèi)似于 GPT-4 的多模態(tài)大型語(yǔ)言模型（MLLM）近來(lái)異軍突起，成為了一個(gè)炙手可熱的新興研究領(lǐng)域，其研究核心是將強(qiáng)大的 LLM 用作執(zhí)行多模態(tài)任務(wù)的認(rèn)知框架。MLLM 出人意料的卓越表現(xiàn)不僅超越了傳統(tǒng)方法，更使其成為了實(shí)現(xiàn)通用人工智能的潛在途徑之一。

為了創(chuàng)造出好用的 MLLM，需要使用大規(guī)模的配對(duì)的圖像 - 文本數(shù)據(jù)以及視覺(jué) - 語(yǔ)言微調(diào)數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練凍結(jié)的 LLM（如 LLaMA 和 Vicuna）與視覺(jué)表征（如 CLIP 和 BLIP-2）之間的連接器（如 MiniGPT-4、LLaVA 和 LLaMA-Adapter）。

MLLM 的訓(xùn)練通常分為兩個(gè)階段：預(yù)訓(xùn)練階段和微調(diào)階段。預(yù)訓(xùn)練的目的是讓 MLLM 獲得大量知識(shí)，而微調(diào)則是為了教會(huì)模型更好地理解人類(lèi)意圖并生成準(zhǔn)確的響應(yīng)。

為了增強(qiáng) MLLM 理解視覺(jué) - 語(yǔ)言和遵循指令的能力，近期出現(xiàn)了一種名為指令微調(diào)（instruction tuning）的強(qiáng)大微調(diào)技術(shù)。該技術(shù)有助于將模型與人類(lèi)偏好對(duì)齊，從而讓模型在各種不同的指令下都能生成人類(lèi)期望的結(jié)果。在開(kāi)發(fā)指令微調(diào)技術(shù)方面，一個(gè)頗具建設(shè)性的方向是在微調(diào)階段引入圖像標(biāo)注、視覺(jué)問(wèn)答（VQA）和視覺(jué)推理數(shù)據(jù)集。InstructBLIP 和 Otter 等之前的技術(shù)的做法是使用一系列視覺(jué) - 語(yǔ)言數(shù)據(jù)集來(lái)進(jìn)行視覺(jué)指令微調(diào)，也得到了頗具潛力的結(jié)果。

但是，人們已經(jīng)觀察到：常用的多模態(tài)指令微調(diào)數(shù)據(jù)集包含大量低質(zhì)量實(shí)例，即其中的響應(yīng)是不正確或不相關(guān)的。這樣的數(shù)據(jù)具有誤導(dǎo)性，并會(huì)對(duì)模型的性能表現(xiàn)造成負(fù)面影響。

這一問(wèn)題促使研究人員開(kāi)始探究這一可能性：能否使用少量高質(zhì)量的遵循指令數(shù)據(jù)來(lái)獲得穩(wěn)健的性能表現(xiàn)？

近期的一些研究得到了鼓舞人心的成果，表明這個(gè)方向是有潛力的。比如 Zhou et al. 提出了 LIMA ，這是一個(gè)使用人類(lèi)專(zhuān)家精挑細(xì)選出的高質(zhì)量數(shù)據(jù)微調(diào)得到的語(yǔ)言模型。該研究表明，即使使用數(shù)量有限的高質(zhì)量遵循指令數(shù)據(jù)，大型語(yǔ)言模型也可以得到讓人滿(mǎn)意的結(jié)果。所以，研究人員得出結(jié)論：在對(duì)齊方面，少即是多（Less is More）。然而，對(duì)于如何為微調(diào)多模態(tài)語(yǔ)言模型選擇合適的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，之前還沒(méi)有一個(gè)清晰的指導(dǎo)方針。

上海交通大學(xué)清源研究院和里海大學(xué)的一個(gè)研究團(tuán)隊(duì)填補(bǔ)了這一空白，提出了一個(gè)穩(wěn)健有效的數(shù)據(jù)選擇器。這個(gè)數(shù)據(jù)選擇器能夠自動(dòng)識(shí)別并過(guò)濾低質(zhì)量視覺(jué) - 語(yǔ)言數(shù)據(jù)，從而確保模型訓(xùn)練所使用的都是最相關(guān)和信息最豐富的樣本。

論文地址：https://arxiv.org/abs/2308.12067

研究者表示，這項(xiàng)研究關(guān)注的重點(diǎn)是探索少量但優(yōu)質(zhì)的指令微調(diào)數(shù)據(jù)對(duì)微調(diào)多模態(tài)大型語(yǔ)言模型的功效。除此之外，這篇論文還引入了幾個(gè)專(zhuān)為評(píng)估多模態(tài)指令數(shù)據(jù)的質(zhì)量而設(shè)計(jì)的新指標(biāo)。在圖像上執(zhí)行譜聚類(lèi)之后，數(shù)據(jù)選擇器會(huì)計(jì)算一個(gè)加權(quán)分?jǐn)?shù)，其組合了 CLIP 分?jǐn)?shù)、GPT 分?jǐn)?shù)、獎(jiǎng)勵(lì)分?jǐn)?shù)和每個(gè)視覺(jué) - 語(yǔ)言數(shù)據(jù)的答案長(zhǎng)度。

通過(guò)在用于微調(diào) MiniGPT-4 所用的 3400 個(gè)原始數(shù)據(jù)上使用該選擇器，研究者發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)大部分都有低質(zhì)量的問(wèn)題。使用這個(gè)數(shù)據(jù)選擇器，研究者得到了一個(gè)小得多的精選數(shù)據(jù)子集 —— 僅有 200 個(gè)數(shù)據(jù)，只有原始數(shù)據(jù)集的 6%。然后他們使用 MiniGPT-4 一樣的訓(xùn)練配置，微調(diào)得到了一個(gè)新模型：InstructionGPT-4。

研究者表示這是一個(gè)激動(dòng)人心的發(fā)現(xiàn)，因?yàn)槠浔砻鳎涸谝曈X(jué) - 語(yǔ)言指令微調(diào)中，數(shù)據(jù)的質(zhì)量比數(shù)量更重要。此外，這種更加強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)質(zhì)量的變革提供了一個(gè)能提升 MLLM 微調(diào)的更有效的新范式。

研究者進(jìn)行了嚴(yán)格的實(shí)驗(yàn)，對(duì)已微調(diào) MLLM 的實(shí)驗(yàn)評(píng)估集中于七個(gè)多樣化且復(fù)雜的開(kāi)放域多模態(tài)數(shù)據(jù)集，包括 Flick-30k、ScienceQA、 VSR 等。他們?cè)诓煌亩嗄B(tài)任務(wù)上比較了使用不同數(shù)據(jù)集選取方法（使用數(shù)據(jù)選擇器、對(duì)數(shù)據(jù)集隨機(jī)采樣、使用完整數(shù)據(jù)集）而微調(diào)得到的模型的推理性能，結(jié)果展現(xiàn)了 InstructionGPT-4 的優(yōu)越性。

此外還需說(shuō)明：研究者用于評(píng)估的評(píng)價(jià)者是 GPT-4。具體而言，研究者使用了 prompt 將 GPT-4 變成了評(píng)價(jià)者，其可以使用 LLaVA-Bench 中的測(cè)試集來(lái)比較 InstructionGPT-4 和原始 MiniGPT-4 的響應(yīng)結(jié)果。

結(jié)果發(fā)現(xiàn)，盡管與 MiniGPT-4 所用的原始指令遵循數(shù)據(jù)相比，InstructionGPT-4 使用的微調(diào)數(shù)據(jù)僅有 6% 那么一點(diǎn)點(diǎn)，但后者在 73% 的情況下給出的響應(yīng)都相同或更好。

這篇論文的主要貢獻(xiàn)包括：

• 通過(guò)選擇 200 個(gè)（約 6%）高質(zhì)量的指令遵循數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練 InstructionGPT-4，研究者表明可以為多模態(tài)大型語(yǔ)言模型使用更少的指令數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)更好的對(duì)齊。
• 文中提出了一種數(shù)據(jù)選擇器，其使用了一種可解釋的簡(jiǎn)單原則來(lái)選取用于微調(diào)的高質(zhì)量多模態(tài)指令遵循數(shù)據(jù)。這種方法力求在數(shù)據(jù)子集的評(píng)估和調(diào)整中實(shí)現(xiàn)有效性和可移植性。
• 研究者通過(guò)實(shí)驗(yàn)表明這種簡(jiǎn)單技術(shù)能夠很好地應(yīng)對(duì)不同任務(wù)。相比于原始的 MiniGPT-4，僅使用 6% 已過(guò)濾數(shù)據(jù)微調(diào)得到的 InstructionGPT-4 在多種任務(wù)上都取得了更優(yōu)表現(xiàn)。

方法

這項(xiàng)研究的目標(biāo)是提出一種簡(jiǎn)單且可移植的數(shù)據(jù)選擇器，使其能自動(dòng)從原始微調(diào)數(shù)據(jù)集中精選出一個(gè)子集。為此，研究者定義了一個(gè)選取原則，該原則關(guān)注的重點(diǎn)是多模態(tài)數(shù)據(jù)集的多樣化和質(zhì)量。下面將簡(jiǎn)單介紹一下。

選取原則

為了有效地訓(xùn)練 MLLM，選取有用的多模態(tài)指令數(shù)據(jù)是至關(guān)重要的。而為了選出最優(yōu)的指令數(shù)據(jù)，研究者提出了兩大關(guān)鍵原則：多樣性和質(zhì)量。對(duì)于多樣性，研究者采用的方法是對(duì)圖像嵌入進(jìn)行聚類(lèi)，以將數(shù)據(jù)分成不同的組別。為了評(píng)估質(zhì)量，研究者采用了一些用于高效評(píng)估多模態(tài)數(shù)據(jù)的關(guān)鍵指標(biāo)。

數(shù)據(jù)選擇器

給定一個(gè)視覺(jué) - 語(yǔ)言指令數(shù)據(jù)集和一個(gè)預(yù)訓(xùn)練 MLLM（如 MiniGPT-4 和 LLaVA），數(shù)據(jù)選擇器的最終目標(biāo)是識(shí)別出一個(gè)用于微調(diào)的子集并且使得該子集能為預(yù)訓(xùn)練 MLLM 帶來(lái)提升。

為了選出這個(gè)子集并確保其多樣性，研究者首先是使用一個(gè)聚類(lèi)算法將原始數(shù)據(jù)集分成多個(gè)類(lèi)別。

為了確保所選出的多模態(tài)指令數(shù)據(jù)的質(zhì)量，研究者制定了一套用于評(píng)估的指標(biāo)，如下表 1 所示。

表 2 則給出了在計(jì)算最終分?jǐn)?shù)時(shí)，每個(gè)不同分?jǐn)?shù)的權(quán)重。

算法 1 展示了數(shù)據(jù)選擇器的整個(gè)工作流程。

實(shí)驗(yàn)

實(shí)驗(yàn)評(píng)估中所使用的數(shù)據(jù)集如下表 3 所示。

基準(zhǔn)分?jǐn)?shù)

表 4 比較了 MiniGPT-4 基準(zhǔn)模型、使用隨機(jī)采樣的數(shù)據(jù)微調(diào)得到的 MiniGPT-4 以及使用數(shù)據(jù)選擇器微調(diào)得到的 InstructionGPT-4 的表現(xiàn)。

可以觀察到，InstructionGPT-4 的平均表現(xiàn)是最好的。具體來(lái)說(shuō)，InstructionGPT-4 在 ScienceQA 的表現(xiàn)超過(guò)基準(zhǔn)模型 2.12%，在 OKVQA 和 VCR-OC 上則分別超過(guò)基準(zhǔn)模型 2.49% 和 4.19%。

此外，InstructionGPT-4 在除 VSR 之外的所有其它任務(wù)上都優(yōu)于用隨機(jī)樣本訓(xùn)練的模型。通過(guò)在一系列任務(wù)上評(píng)估和對(duì)比這些模型，可以辨別出它們各自的能力，并確定新提出的數(shù)據(jù)選擇器的效能 —— 數(shù)據(jù)選擇器能有效識(shí)別高質(zhì)量數(shù)據(jù)。

這樣的全面分析表明：明智的數(shù)據(jù)選擇可以提升模型在各種不同任務(wù)上的零樣本性能。

GPT-4 評(píng)估

LLM 本身存在固有的位置偏見(jiàn)，對(duì)此可參閱機(jī)器之心文章《語(yǔ)言模型悄悄偷懶？新研究：上下文太長(zhǎng)，模型會(huì)略過(guò)中間不看》。因此研究者采取了措施來(lái)解決這一問(wèn)題，具體來(lái)說(shuō)就是同時(shí)使用兩種排布響應(yīng)的順序來(lái)執(zhí)行評(píng)估，即將 InstructionGPT-4 生成的響應(yīng)放在 MiniGPT-4 生成的響應(yīng)之前或之后。為了制定明確的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，他們采用了「贏-平-輸」（Win-Tie-Lose）框架：

1) 贏：InstructionGPT-4 在兩種情況下都贏或贏一次平一次；

2) 平：InstructionGPT-4 與 MiniGPT-4 平局兩次或贏一次輸一次；

3) 輸：InstructionGPT-4 輸兩次或輸一次平一次。

圖 1 展示了這種評(píng)估方法的結(jié)果。

在 60 個(gè)問(wèn)題上，InstructionGPT-4 贏 29 局，輸 16 局，其余 15 局平局。這足以證明在響應(yīng)質(zhì)量上，InstructionGPT-4 明顯優(yōu)于 MiniGPT-4。

消融研究

表 5 給出了消融實(shí)驗(yàn)的分析結(jié)果，從中可以看出聚類(lèi)算法和各種評(píng)估分?jǐn)?shù)的重要性。

演示

為了深入了解 InstructionGPT-4 在理解視覺(jué)輸入和生成合理響應(yīng)方面的能力，研究者還對(duì) InstructionGPT-4 和 MiniGPT-4 的圖像理解和對(duì)話(huà)能力進(jìn)行了對(duì)比評(píng)估。該分析基于一個(gè)顯眼的實(shí)例，涉及到對(duì)圖像的描述以及進(jìn)一步的理解，結(jié)果見(jiàn)表 6。

InstructionGPT-4 更擅長(zhǎng)提供全面的圖像描述和識(shí)別圖像中有趣的方面。與 MiniGPT-4 相比，InstructionGPT-4 更有能力識(shí)別圖像中存在的文本。在這里，InstructionGPT-4 能夠正確指出圖像中有一個(gè)短語(yǔ)：Monday, just Monday.

更多細(xì)節(jié)請(qǐng)參見(jiàn)原論文。

onfigureDefender 是一個(gè)便攜式應(yīng)用程序，旨在幫助用戶(hù)在 Windows 10/11 和 Windows Server 2019+ 系統(tǒng)上查看和配置 Windows Defender 的重要設(shè)置。它提供了一個(gè)簡(jiǎn)單的圖形界面，通過(guò)使用 PowerShell 命令（除少數(shù)例外外）來(lái)修改 Windows Defender 的設(shè)置。

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ConfigureDefender 是一個(gè)方便且功能強(qiáng)大的工具，特別適合那些希望更好地控制其系統(tǒng)安全性設(shè)置的用戶(hù)。

ConfigureDefender 的功能主要可以分為以下幾個(gè)方面：

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2. 顯示當(dāng)前 Windows Defender 的各項(xiàng)設(shè)置和配置，包括實(shí)時(shí)保護(hù)、云保護(hù)等。
3. 修改保護(hù)級(jí)別：
4. 提供預(yù)定義的保護(hù)級(jí)別選項(xiàng)，如默認(rèn)、高、交互式和最大。用戶(hù)可以根據(jù)需要選擇不同的保護(hù)級(jí)別來(lái)調(diào)整系統(tǒng)的安全性設(shè)置。
5. 更改特定設(shè)置：
6. 允許用戶(hù)針對(duì)特定的 Windows Defender 設(shè)置進(jìn)行修改，例如：攻擊面縮減（Attack Surface Reduction）受控文件夾訪問(wèn)（Controlled Folder Access）云級(jí)別（Cloud Protection Level）智能屏幕（SmartScreen）
7. 高級(jí)選項(xiàng)：
8. 提供了更深入的設(shè)置選項(xiàng)，如直接編輯注冊(cè)表或使用 PowerShell 命令來(lái)調(diào)整 Windows Defender 的行為。
9. 便捷性和用戶(hù)友好性：
10. 作為便攜式應(yīng)用程序，不需要安裝即可運(yùn)行，界面簡(jiǎn)單直觀，使得用戶(hù)可以輕松地管理和調(diào)整 Defender 的設(shè)置，而無(wú)需深入了解復(fù)雜的操作系統(tǒng)配置。

通過(guò)這些功能，ConfigureDefender 提供了一個(gè)簡(jiǎn)單而有效的方法來(lái)管理和優(yōu)化 Windows 系統(tǒng)的防護(hù)功能，幫助用戶(hù)在不同的安全需求下靈活配置其電腦的防護(hù)策略。

ConfigureDefender 的底層原理涉及以下幾個(gè)方面：

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3. PowerShell 命令：
4. ConfigureDefender 主要通過(guò)執(zhí)行 PowerShell 命令來(lái)修改 Windows Defender 的配置。這些 PowerShell 命令調(diào)用了 Windows Defender Security Center API 或直接修改相關(guān)的注冊(cè)表項(xiàng)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì) Defender 設(shè)置的調(diào)整。
5. 調(diào)用 Windows Defender API：
6. 部分功能可能通過(guò)調(diào)用 Windows Defender Security Center API 來(lái)實(shí)現(xiàn)，這些 API 允許程序訪問(wèn)和修改 Windows Defender 的行為和設(shè)置。
7. 修改注冊(cè)表：
8. 在某些情況下，ConfigureDefender 可能直接修改注冊(cè)表中與 Windows Defender 相關(guān)的項(xiàng)，以達(dá)到配置 Defender 的目的。
9. 管理權(quán)限：
10. 為了能夠執(zhí)行這些操作，ConfigureDefender 可能需要管理員權(quán)限，以便修改系統(tǒng)級(jí)的設(shè)置。

ConfigureDefender 利用簡(jiǎn)單的圖形界面和底層的 PowerShell 腳本來(lái)操作，通過(guò)調(diào)用 Windows Defender API 或直接修改注冊(cè)表項(xiàng)，以實(shí)現(xiàn)對(duì) Windows Defender 各項(xiàng)功能和設(shè)置的管理和調(diào)整。

ConfigureDefender 的架構(gòu)主要包括以下幾個(gè)方面，雖然具體的架構(gòu)細(xì)節(jié)可能會(huì)因版本更新而有所不同：

1. 前端界面：
2. ConfigureDefender 提供一個(gè)用戶(hù)友好的前端界面，通常采用圖形用戶(hù)界面（GUI），用于顯示當(dāng)前的 Windows Defender 設(shè)置，并允許用戶(hù)進(jìn)行配置選擇。
3. 配置文件：
4. 可能存在配置文件或數(shù)據(jù)文件，用于存儲(chǔ)和管理不同的 Windows Defender 設(shè)置選項(xiàng)。這些文件可以包括預(yù)定義的配置模板，例如默認(rèn)、高、交互式和最大保護(hù)級(jí)別的設(shè)置。
5. PowerShell 腳本：
6. ConfigureDefender 的核心部分是一系列 PowerShell 腳本。這些腳本負(fù)責(zé)執(zhí)行實(shí)際的設(shè)置更改操作。它們可以通過(guò)調(diào)用 Windows Defender Security Center API 或直接操作系統(tǒng)的注冊(cè)表來(lái)修改 Defender 的設(shè)置。
7. 管理權(quán)限：
8. 由于需要修改系統(tǒng)級(jí)別的設(shè)置，ConfigureDefender 可能需要用戶(hù)擁有管理員權(quán)限才能正常運(yùn)行。
9. 便攜式應(yīng)用程序：
10. ConfigureDefender 通常設(shè)計(jì)為便攜式應(yīng)用程序，無(wú)需安裝即可運(yùn)行。這種設(shè)計(jì)使得它可以輕松地在各種 Windows 系統(tǒng)上使用，而不需要額外的配置或安裝步驟。
11. 更新和維護(hù)：
12. 架構(gòu)可能還涉及到軟件更新和維護(hù)機(jī)制，以確保其能夠應(yīng)對(duì)最新版本的 Windows Defender 和操作系統(tǒng)的變化。

ConfigureDefender 的架構(gòu)以簡(jiǎn)單的前端界面和強(qiáng)大的 PowerShell 腳本為基礎(chǔ)，通過(guò)管理好配置文件和權(quán)限控制，實(shí)現(xiàn)了對(duì) Windows Defender 設(shè)置的靈活管理和定制。

ConfigureDefender 是一個(gè)專(zhuān)門(mén)用于管理和配置 Windows Defender 的工具，它的應(yīng)用場(chǎng)景主要涉及以下幾個(gè)方面：

1. 個(gè)人電腦用戶(hù)：
2. 對(duì)于普通的個(gè)人電腦用戶(hù)，ConfigureDefender 提供了一個(gè)簡(jiǎn)單的方式來(lái)調(diào)整 Windows Defender 的行為和設(shè)置，例如調(diào)整實(shí)時(shí)保護(hù)級(jí)別、掃描計(jì)劃、病毒和威脅防護(hù)設(shè)置等。這樣可以根據(jù)個(gè)人偏好或系統(tǒng)性能要求，靈活地配置防護(hù)策略，以保護(hù)電腦免受惡意軟件和威脅的侵害。
3. 系統(tǒng)管理員和IT專(zhuān)業(yè)人士：
4. 對(duì)于系統(tǒng)管理員和IT專(zhuān)業(yè)人員來(lái)說(shuō)，ConfigureDefender 提供了集中管理和快速部署的能力。他們可以使用 ConfigureDefender 批量配置組織內(nèi)所有計(jì)算機(jī)的 Windows Defender 設(shè)置，確保整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的設(shè)備都符合安全標(biāo)準(zhǔn)和最佳實(shí)踐。
5. 安全顧問(wèn)和安全團(tuán)隊(duì)：
6. 安全顧問(wèn)和安全團(tuán)隊(duì)可以利用 ConfigureDefender 對(duì)客戶(hù)或企業(yè)的安全架構(gòu)進(jìn)行評(píng)估和優(yōu)化。他們可以根據(jù)需求調(diào)整 Windows Defender 的配置，以最大化安全防護(hù)，提高系統(tǒng)的安全性和抵抗能力。
7. 教育和培訓(xùn)：
8. 在教育和培訓(xùn)環(huán)境中，ConfigureDefender 可以用作教學(xué)工具，幫助學(xué)生和新手了解和學(xué)習(xí)如何配置和管理 Windows Defender。它提供了一個(gè)實(shí)用的案例來(lái)展示如何使用 PowerShell 腳本進(jìn)行系統(tǒng)管理和安全配置。
9. 研究和開(kāi)發(fā)：
10. 在安全研究和開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，ConfigureDefender 可以用來(lái)測(cè)試和驗(yàn)證不同的 Windows Defender 設(shè)置對(duì)系統(tǒng)安全性的影響。研究人員可以使用它來(lái)評(píng)估各種配置對(duì)性能和安全性的影響，為未來(lái)的安全解決方案開(kāi)發(fā)提供數(shù)據(jù)支持。

ConfigureDefender 的應(yīng)用場(chǎng)景廣泛，適用于個(gè)人用戶(hù)、企業(yè)組織以及教育和研究領(lǐng)域，它為用戶(hù)提供了一個(gè)方便和高效的工具，用于管理和優(yōu)化 Windows Defender 的防護(hù)功能。

安裝說(shuō)明 ConfigureDefender是一個(gè)便攜應(yīng)用程序，無(wú)需安裝。請(qǐng)下載并運(yùn)行可執(zhí)行文件ConfigureDefender.exe - 該應(yīng)用程序兼容Windows 32位和Windows 64位操作系統(tǒng)。

簡(jiǎn)短的程序描述 ConfigureDefender實(shí)用工具是一個(gè)小型GUI應(yīng)用程序，用于查看和配置Windows 10/11以及Windows Server 2019+上的重要Defender設(shè)置。它使用PowerShell命令（除了少數(shù)例外）來(lái)更改Windows Defender設(shè)置。此外，用戶(hù)可以應(yīng)用三種預(yù)定義的保護(hù)級(jí)別：DEFAULT（默認(rèn)）、HIGH（高）、INTERACTIVE（交互式）和MAX（最大）。更改其中一個(gè)保護(hù)級(jí)別需要重新啟動(dòng)才能生效。

使用最大保護(hù)級(jí)別 最大保護(hù)級(jí)別通過(guò)攻擊面縮減、受控文件夾訪問(wèn)、智能屏幕（設(shè)置為阻止）和云級(jí)別（設(shè)置為阻止）來(lái)阻止任何可疑活動(dòng)。這些設(shè)置非常嚴(yán)格，在家庭環(huán)境中可能會(huì)產(chǎn)生許多誤報(bào)。不建議在商業(yè)環(huán)境中使用此設(shè)置。

高級(jí)用戶(hù) 一些關(guān)于配置Defender的可能方法的重要說(shuō)明（供高級(jí)用戶(hù)參考）。

Windows Defender設(shè)置存儲(chǔ)在Windows注冊(cè)表中，大多數(shù)設(shè)置在Windows Defender安全中心中不可用。可以通過(guò)以下方式管理它們：

組策略管理控制臺(tái)（gpedit.msc在Windows家庭版不可用） 直接編輯注冊(cè)表（手動(dòng)、通過(guò)*.reg文件或腳本） PowerShell命令（set-mppreference、add-mppreference、remove-mppreference，PowerShell 5.0） Windows Defender注冊(cè)表鍵 通常，Windows Defender將大多數(shù)設(shè)置存儲(chǔ)在以下注冊(cè)表鍵中（由SYSTEM所有）：

Computer\HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows Defender 可以使用Defender安全中心或PowerShell命令更改這些注冊(cè)表鍵。

通過(guò)組策略管理控制臺(tái)（GPO）覆蓋設(shè)置 管理員可以使用Windows組策略管理控制臺(tái)（GPO）工具覆蓋某些Windows Defender注冊(cè)表值。組策略設(shè)置存儲(chǔ)在另一個(gè)鍵中（由ADMINISTRATORS所有）：

Computer\HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Policies\Microsoft\Windows Defender 請(qǐng)注意，GPO不會(huì)刪除普通的Defender設(shè)置！

版本 4.0.0.1

• 更新了證書(shū)（2024年7月）。
• 調(diào)整了代碼以適應(yīng)Windows混合硬化。

版本 4.0.0.0

• 添加了鼠標(biāo)滾輪滾動(dòng)功能。

版本 3.1.1.1（2023年7月的新證書(shū)）- 無(wú)功能變更。 版本 3.1.1.1（2022年7月的新證書(shū)）- 無(wú)功能變更。

1. 當(dāng)前應(yīng)用程序二進(jìn)制文件來(lái)自版本3.0.1.1 + 更新的證書(shū)。應(yīng)用程序窗口仍顯示舊版本3.0.1.1。

版本 3.0.1.1

1. 增加了對(duì)Windows Server 2019+的支持。

版本 3.0.1.0（1-10點(diǎn)已包含在beta 2版本中）

1. 在幫助和手冊(cè)中添加了一些有用信息。
2. 在自動(dòng)樣本提交中添加了“全部發(fā)送”設(shè)置。
3. 更新了ASR規(guī)則（增加了1條新規(guī)則）。
4. 在ASR規(guī)則中增加了警告模式。
5. 添加了交互式保護(hù)級(jí)別，使用設(shè)置為警告的ASR規(guī)則。
6. 在保護(hù)級(jí)別按鈕旁邊添加了<信息>按鈕。它顯示了在默認(rèn)、高、交互式和最大保護(hù)級(jí)別中啟用了哪些設(shè)置。
7. 稍微重新設(shè)計(jì)了Exploit Guard部分的布局。
8. 添加了對(duì)Windows 11的支持。
9. 添加了對(duì)事件Id=1120的支持。如果應(yīng)用了適當(dāng)?shù)牟呗裕琖indows可以記錄此事件。如果用戶(hù)通過(guò)注冊(cè)表調(diào)整或GPO手動(dòng)應(yīng)用了此策略，則與Id=1120相關(guān)的事件也將包含在“Defender安全日志”中。
10. 添加了CFA設(shè)置BDMO=僅阻止磁盤(pán)修改 - 文件夾不會(huì)受保護(hù)，但仍會(huì)保護(hù)一些重要的磁盤(pán)扇區(qū)（Id=1127）。
11. 修正了與顯示空日志相關(guān)的小錯(cuò)誤。

版本 3.0.1.0（點(diǎn)1-10已包含在beta 2版本中）

1. 在幫助和手冊(cè)中添加了一些有用的信息。
2. 在自動(dòng)樣本提交中添加了“全部發(fā)送”設(shè)置。
3. 更新了ASR規(guī)則（新增了1條規(guī)則）。
4. 添加了ASR規(guī)則的警告模式。
5. 添加了交互式保護(hù)級(jí)別，使用設(shè)置為警告的ASR規(guī)則。
6. 在保護(hù)級(jí)別按鈕旁邊添加了<信息>按鈕。它顯示了在默認(rèn)、高、交互式和最大保護(hù)級(jí)別中啟用了哪些設(shè)置。
7. 稍微重新設(shè)計(jì)了Exploit Guard部分的布局。
8. 添加了對(duì)Windows 11的支持。
9. 添加了對(duì)事件Id=1120的支持。如果應(yīng)用了適當(dāng)?shù)牟呗裕琖indows可以記錄此事件。如果用戶(hù)通過(guò)注冊(cè)表調(diào)整或GPO手動(dòng)應(yīng)用了此策略，則與Id=1120相關(guān)的事件也將包含在“Defender安全日志”中。
10. 添加了CFA設(shè)置BDMO=僅阻止磁盤(pán)修改 - 文件夾不會(huì)受保護(hù)，但仍會(huì)保護(hù)一些重要的磁盤(pán)扇區(qū)（Id=1127）。
11. 修正了與顯示空日志相關(guān)的小錯(cuò)誤。

版本 3.0.0.1

1. 向一些按鈕添加了提示文本功能（<刷新>、<默認(rèn)>、<高>、<最大>）。
2. 移除了向任務(wù)欄通知區(qū)域添加圖標(biāo)的功能。
3. 從Defender安全日志中移除了事件Id=5007。

版本 3.0.0.0

1. 修正了當(dāng)“Defender安全”日志為空時(shí)的錯(cuò)誤。
2. 從Defender安全日志中移除了事件Id=1117。
3. 將日志中條目的最大數(shù)目擴(kuò)展到300。
4. 將高保護(hù)級(jí)別中的“云時(shí)間檢查限制”從10秒擴(kuò)展到20秒。
5. 添加了DLL劫持保護(hù) - 64位和32位安裝程序通過(guò)NSISS封裝為一個(gè)安裝程序。
6. 修正了一些小bug。

版本 2.0.1.1

1. 添加了額外的ASR規(guī)則：“通過(guò)WMI事件訂閱阻止持久性”。
2. 進(jìn)行了一些GUI改進(jìn)。

版本 2.0.1.0

• ConfigureDefender可執(zhí)行文件現(xiàn)在使用Certum開(kāi)源代碼簽名證書(shū)進(jìn)行數(shù)字簽名。