新華社倫敦1月27日電（記者 張家偉）圍棋與芯片成為新一期英國《自然》雜志的封面，因為一個名為AlphaGo的電腦程序戰(zhàn)勝了圍棋歐洲冠軍，這是電腦首次戰(zhàn)勝圍棋職業(yè)棋手。該電腦程序?qū)⒃?月挑戰(zhàn)世界頂級棋手李世石。
這個電腦程序由位于英國的谷歌公司下屬機構(gòu)“深度思維”開發(fā)。據(jù)“深度思維”介紹，該程序在與其他圍棋程序的對抗中獲得了99.8%的勝率。在這次人機對戰(zhàn)中，它以5比0的成績戰(zhàn)勝了歐洲圍棋冠軍、前中國職業(yè)棋手樊麾。這是第一次有電腦程序能在不讓子的情況下，在完整的圍棋競賽中擊敗專業(yè)選手。
AlphaGo與樊麾比賽的裁判來自英國圍棋協(xié)會。據(jù)該機構(gòu)介紹，AlphaGo接下來將挑戰(zhàn)韓國棋手李世石（上圖），比賽計劃3月份在韓國首爾舉行。
李世石曾多次贏得世界冠軍。“這是第一次有電腦在公平規(guī)則下挑戰(zhàn)人類頂級職業(yè)圍棋手，我很榮幸成為這名棋手，”李世石說，“無論結(jié)果如何，都將是圍棋歷史上意義重大的事件?！?/p>
（AlphaGo所使用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)示意圖。）
在國際象棋領(lǐng)域，1997年超級電腦“深藍”戰(zhàn)勝了世界冠軍卡斯帕羅夫。相比而言，許多人認(rèn)為圍棋這種源自中國的古老游戲更加“燒腦”，涉及的回合數(shù)和各種策略組合都要高于國際象棋。因此人工智能的這一最新戰(zhàn)績無疑是重大突破，此前一些觀點稱，至少還要10年人工智能才能戰(zhàn)勝圍棋職業(yè)棋手。
（德米什·哈薩比斯）
“深度思維”首席執(zhí)行官德米什·哈薩比斯說，這一人工智能程序的成長有3個階段，在最開始的階段會分析人類選手在圍棋競賽中的不同策略，然后會自己“苦練”下棋并從中學(xué)習(xí)，最終這一程序能夠思考如何進行長線布局以擊敗對手。
世石0比2不敵阿爾法圍棋
3月10日晚，谷歌阿爾法圍棋與李世石的人機大戰(zhàn)五番棋第二局在韓國首爾四季酒店戰(zhàn)罷，阿爾法執(zhí)黑中盤獲勝，2比0領(lǐng)先李世石。今天阿爾法的勝利，比昨天更令人信服，即使從人類的角度來看，李世石全盤也沒有太明顯的失誤，但最后就是要輸一些。難道人類在圍棋上真的要被電腦擊敗了？第三局比賽將于12日進行。
如果說1月底《自然》雜志上的那則論文引爆了一顆炸彈的話，那么昨天阿爾法擊敗李世石則引發(fā)了一場大地震，今天地震再度升級。李世石以這種方式輸?shù)?，人類棋界，啞口無言。
首局落敗之后，李世石坦言自己低估了電腦的實力，但依舊有最終取勝的信心。今天輪到阿爾法執(zhí)黑先行，李世石轉(zhuǎn)變了行棋的風(fēng)格，開局下得非常穩(wěn)健，準(zhǔn)備和電腦打一場“拉鋸戰(zhàn)”。昨天的棋局據(jù)人類棋手研究，電腦在官子階段下得不夠精細，李世石看來是打算在后半盤拉開差距。
阿爾法開局的下得非常積極，還有很多創(chuàng)造性的招法。李世石變得謹(jǐn)慎很多，不時長考。比賽的用時是每方2小時，3次1分鐘的讀秒。今天時間上，阿爾法一直領(lǐng)先于李世石。還在觀戰(zhàn)的職業(yè)棋手爭論阿爾法的布局“新手”是好是還之時，棋局已經(jīng)漸漸進入中盤戰(zhàn)斗。李世石右上角的一步二路打拔，有稍緩的嫌疑，阿爾法黑棋優(yōu)勢的判斷漸漸清晰起來。
李世石對形勢的判斷也不太樂觀，后半盤開始有“拼搏”的招法。不過阿爾法的應(yīng)對非常“冷靜”，幾度小型轉(zhuǎn)換之后，黑棋還是牢牢守住了小勝的局面。拋開勝負(fù)不說，本局的內(nèi)容非常精彩。不過李世石并沒有淋漓盡致地發(fā)揮出自己的風(fēng)格，總是想著如何利用電腦的弱點，這可能是他戰(zhàn)術(shù)上的失利原因所在。
0比2落后，五番棋李世石已經(jīng)到了背水一戰(zhàn)的地步?，F(xiàn)在想想賽前谷歌團隊在發(fā)布會和接受采訪時表達的內(nèi)容：勝負(fù)各50%，阿爾法圍棋可能存在瓶頸，等等，原來是“實在話”。作為開發(fā)者，他們認(rèn)為阿爾法可能存在瓶頸和缺陷，接下來是休息日，“高級程序測試員”李世石能否找到阿爾法的弱點呢？
來源：新浪
年伊始，世界頂級科學(xué)雜志《自然》的封面新聞?wù)痼@了人工智能界：一個名為AlphaGo的電腦程序戰(zhàn)勝了圍棋歐洲冠軍樊麾。
這是電腦首次戰(zhàn)勝圍棋職業(yè)棋手，其意義遠大于１９９７年電腦“深藍”戰(zhàn)勝國際象棋大師，因為在這場腦力游戲中，電腦不是通過預(yù)設(shè)程序，而是靠學(xué)習(xí)精進棋力。
這場勝利，與谷歌公司旗下人工智能技術(shù)企業(yè)“深度思維”的創(chuàng)始人德米什·哈薩比斯密不可分。他的最終夢想是開發(fā)出媲美人腦的人工智能，一個在他看來安全可控的人類助手。
【讓人工智能更智能】
人工智能技術(shù)早已滲透到我們的日常生活，從智能語音助手Siri到人臉識別系統(tǒng)。不過，哈薩比斯２月中旬接受英國《衛(wèi)報》采訪時說，這些只是預(yù)設(shè)好程序的軟件，只能掌握某項特定技能，屬于“弱人工智能”。所以，電腦“深藍”在國際象棋上的造詣可能技壓全人類，但論起下五子棋，它不見得能贏得了垂髫小兒。
哈薩比斯追求的是“通用人工智能”。所謂“通用”，即具備解決任何問題的潛力。這種強人工智能與以往技術(shù)的一大區(qū)別在于學(xué)習(xí)能力。用他的話說，“通用型學(xué)習(xí)機器”有一套能自己學(xué)習(xí)、適應(yīng)性強的靈活算法，僅靠原始數(shù)據(jù)就能從零學(xué)起，掌握任何技能。
哈薩比斯認(rèn)為，當(dāng)今世界面臨許多難題，如癌癥、氣候變化、基因組學(xué)等，解決起來需要處理大量復(fù)雜信息，單靠人腦有些“力不從心”。如何從浩瀚數(shù)據(jù)中篩選出有用部分？一種方案是借助通用人工智能將雜亂信息轉(zhuǎn)化為有用知識，為人類服務(wù)。
“我們正致力于研究一個有可能處理任何問題的元解決方案，”他說。聽起來像天方夜譚嗎？但哈薩比斯正率領(lǐng)自己的團隊一步步接近夢想。
２０１１年，哈薩比斯和發(fā)小穆斯塔法·蘇萊曼以及讀博時認(rèn)識的人工智能專家沙恩·萊格共同創(chuàng)立深度思維技術(shù)公司，致力通過結(jié)合“機器學(xué)習(xí)和系統(tǒng)神經(jīng)學(xué)的先進技術(shù)設(shè)計強大的通用性學(xué)習(xí)算法”，解決人工智能問題。
【２１世紀(jì)的“阿波羅項目”】
“深度學(xué)習(xí)”，是時下流行的人工智能技術(shù)，作為研究機器學(xué)習(xí)的新領(lǐng)域，旨在通過模仿人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模擬人腦學(xué)習(xí)機制來分析、處理數(shù)據(jù)。
研究這套技術(shù)的機構(gòu)并不少，但成果跟“深度思維”比起來差遠了。這家企業(yè)能博采眾長，將技術(shù)發(fā)揮到一個又一個新高度。哈薩比斯說，這是２１世紀(jì)的“阿波羅工程”。
２０１３年１２月，這家行事低調(diào)的初創(chuàng)公司首次出席業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的機器學(xué)習(xí)研究大會，攜帶的智能軟件表現(xiàn)出眾，驚艷全場。
１個月后，搜索引擎巨頭谷歌以４億英鎊（約合６.３億美元）將公司收歸旗下。
２０１５年２月，公司研究人員的報告成為英國《自然》雜志封面文章，專家驚呼“具備自學(xué)能力的人工智能軟件”在電子游戲中表現(xiàn)已達到人類水準(zhǔn)。
文章說，這款名為“深度Ｑ網(wǎng)絡(luò)”的程序可讓計算機實現(xiàn)更接近人類的獨立學(xué)習(xí)和推理能力，是世界上首個成功實現(xiàn)點對點通用學(xué)習(xí)的系統(tǒng)。
研究者讓這個程序通過在玩中自學(xué)來挑戰(zhàn)４９款不同的經(jīng)典電子游戲。結(jié)果顯示，新程序取得了與人類職業(yè)游戲測試員相當(dāng)?shù)某煽?，在多半游戲中得分與測試員非常接近。
哈薩比斯和他的團隊沒有止步，而是轉(zhuǎn)向下一個目標(biāo)——圍棋，對應(yīng)的英文單詞是“Go”。
棋盤游戲，在西方被視為人類頂級智力的試金石。在中國具有兩千多年歷史的圍棋，更是被不少人視為抵擋電腦進攻的最后陣地。它看起來棋盤明了，縱橫１９條平行線構(gòu)成３６１個交叉點；規(guī)則簡單，雙方交叉落子，占領(lǐng)棋盤最大者為勝。但棋子位置的可能性多到遠超整個宇宙的原子數(shù)目，現(xiàn)有技術(shù)無法讓電腦像當(dāng)年象棋大戰(zhàn)那樣靠枚舉所有情況戰(zhàn)勝對手。
怎么辦？
研發(fā)者再次祭出“深度學(xué)習(xí)”的神器，結(jié)合其他技術(shù)，模仿人類大師分析盤局，推斷走勢。８個月后，AlphaGo以５比０的成績完勝樊麾，準(zhǔn)備今年３月迎戰(zhàn)造詣更深的韓國棋手李世石。
相關(guān)論文介紹，這款程序的最大特點不是計算速度，而是算法優(yōu)化。它通過名為“價值網(wǎng)絡(luò)”的算法評估整體局勢，拋棄在人類看來會一條道走到黑的路線；通過名為“策略網(wǎng)絡(luò)”的算法選擇在哪兒落子，直接略過那些明顯不該走的棋步。如此配合，減少大量無用功，將計算量控制在能力范圍內(nèi)，本質(zhì)上與人類棋手無異。而每次對弈，對電腦程序而言都是再學(xué)習(xí)的過程，更何況它用不著休息，經(jīng)過足夠多的訓(xùn)練，棋藝自然突飛猛進。
“這是一個意義重大的里程碑，”英國牛津大學(xué)人類未來研究所所長尼克·博斯特倫如此評價這場圍棋大戰(zhàn)。
雖然這場勝利是哈薩比斯職業(yè)生涯中迄今最引以為榮的事情，但他仍未滿足。他說，AlphaGo只會下圍棋，如何將這種智能用于其他領(lǐng)域還是個挑戰(zhàn)。如果電腦能突破這個限制，無疑會將人工智能帶入一個新境界。
“想想它下一個可能解決的問題吧，多讓人激動??！”現(xiàn)年３９歲的哈薩比斯?jié)M面紅光地說。
【智力超群的跨界奇才】
哈薩比斯謙遜有禮、其貌不揚的外表下，有著讓大多數(shù)人望塵莫及的聰明大腦。
成為人工智能專家之前，他是象棋神童，１３歲就得到國際象棋大師的稱號；他是電腦游戲開發(fā)牛人，８歲編寫游戲程序，１７歲領(lǐng)銜開發(fā)出包含人工智能元素的經(jīng)典電腦游戲《主題公園》，２２歲成立后來大名遠揚的游戲公司“仙丹工作室”；他更是雙料學(xué)霸，２０歲畢業(yè)于劍橋大學(xué)計算機學(xué)專業(yè)后改讀認(rèn)知神經(jīng)學(xué)博士，開創(chuàng)性地發(fā)現(xiàn)海馬體和情景記憶間的聯(lián)系，研究成果被頂級學(xué)術(shù)期刊《科學(xué)》評為“年度突破”?；ヂ?lián)網(wǎng)之父、英國計算機學(xué)家蒂姆·伯納斯·李稱他是這個星球上最聰明的人類之一。
也許是太過聰明，哈薩比斯自認(rèn)“很容易感到無聊”，而他又什么都想試試，“世界這么有意思，炫酷的事又這么多”，“我要是體育運動員，就想當(dāng)十項全能選手”。
有意思的是，這名具有希臘、塞浦路斯、新加坡和中國四國血統(tǒng)的英國人并非出自科學(xué)世家。按照他的說法，他是家中異類。教書的父母有些恐懼現(xiàn)代技術(shù)，倒是對藝術(shù)和文學(xué)興趣濃厚。弟弟和妹妹也繼承衣缽，一個搞寫作，一個是作曲家兼鋼琴家。
不過，這些都不妨礙身為長子的他最終在人工智能界縱橫馳騁。
但哈薩比斯絕非科學(xué)怪咖，無論待人接物、研發(fā)管理，他都游刃有余。“我從不認(rèn)為工作和生活水火不容，”他坦言，“我確實很喜歡讀書、看電影、聽音樂，而這些似乎又能反過來幫助我更好地工作?！?/p>
這名成功人士還是名顧家好男人。無論工作多忙，他每晚會準(zhǔn)時到家與家人進餐。他會陪兩個兒子玩耍、讀書，幫忙輔導(dǎo)功課，哄孩子上床睡覺。
在同事眼中，他是十足工作狂。
他的一天，往往在孩子入睡后從大約２３點開始。那時，美國總部會通過即時通信軟件Skype給他打來一通通工作電話，直到凌晨１點才能告一段落。
接下來是哈薩比斯的“純思考時間”，通常持續(xù)到凌晨三四點，思考的內(nèi)容五花八門——研究方向，公司管理，突然冒出的算法設(shè)計，甚至讀書或看新聞時直覺與研究可能有關(guān)系的一段話。
他承認(rèn)目前花在編程上的功夫不如以前多，更多的時間是放在琢磨提高公司運作效率上。他認(rèn)為自己的公司“融合了最優(yōu)秀的學(xué)術(shù)和最令人興奮的創(chuàng)業(yè)，充滿驚人的能量，催生出創(chuàng)造力和進步”。
在《衛(wèi)報》記者克萊門茜·伯頓—希爾看來，這句評價一點也不夸張?！叭澜缱盥斆鞯娜伺胖犗雭磉@里工作，盡管谷歌不少競爭對手和全球頂級科研機構(gòu)爭相研究人工智能、吸引人才，但迄今‘深度思維’沒有一個人跳槽”。
哈薩比斯的公司占據(jù)了倫敦市中心一整棟６層大樓，員工近２００名，來自４５個國家和地區(qū)。公司架構(gòu)的核心是一群被哈薩比斯稱為“粘合思維”的人：這些人博學(xué)多才，能從紛繁的學(xué)術(shù)研究中找出結(jié)合點，迅速定位到有前景的研究方向。借助合適的獎勵機制，這些人以工作小組的形式隔幾周碰一次面，高效、靈活地調(diào)配資源和工程師。
“這樣你會有一名出色的天才研究人員，幾乎同時還會有三四名來自其他領(lǐng)域的研究人員可以接手任務(wù)，貢獻才智，”哈薩比斯解釋道，“這與學(xué)術(shù)界不同，但能很快產(chǎn)生驚人的成果，”例如啟動不過短短１８個月的AlphaGo項目。
【人工智能威脅人類？】
人工智能的發(fā)展最終是否會威脅到人類生存？
對于這個熱議話題，不少人持悲觀態(tài)度。著名科學(xué)家斯蒂芬·霍金預(yù)言，成功開創(chuàng)人工智能將是“人類史上最偉大的一件事，不幸的是，這也可能是最后一件大事”。
“深度思維”另一名創(chuàng)始人萊格也認(rèn)為，“人類滅絕或許會發(fā)生，而技術(shù)可能難辭其咎”。
但哈薩比斯的觀點截然相反。他認(rèn)為眼下我們固然需要考慮人工智能帶來的法律和倫理風(fēng)險，但人類能夠避免遭遇科幻小說中機器消滅人類的厄運。
他說，不少對人工智能安全性心存疑慮的科學(xué)家并不了解這個領(lǐng)域，所以才會胡思亂想?！拔覀兙嚯x那種能達到人類級別的通用智能還有好幾十年，目前才爬到梯子最下面一級”，只是在做游戲，當(dāng)這些技術(shù)強大到不僅僅能玩游戲時，“我們會用在更現(xiàn)實、更重要的領(lǐng)域，比如醫(yī)療保健，到那時，我們才需要確認(rèn)它們可以發(fā)展到什么程度，這將阻止機器接管世界”。
在哈薩比斯眼中，目前公眾對通用人工智能的過度擔(dān)憂阻礙了人工智能的發(fā)展。事實上，一線研發(fā)人員已經(jīng)開始致力于減少技術(shù)隱患。
他說自己的公司在這方面走在前列。“深度思維”雖然不受政府審查，但以相當(dāng)透明的方式運作；公司一向較樂于公開代碼，在并入谷歌時就在協(xié)議上寫明禁止將技術(shù)用于軍事或情報；他和同事們多次推動召開業(yè)內(nèi)國際會議，發(fā)起倡議將智能技術(shù)用于善舉、杜絕潛在危險；他們協(xié)助宣傳成立非官方的內(nèi)部道德委員會和咨詢委員會。
“哈薩比斯很熟悉人工智能安全方面的爭議，”英國帝國理工學(xué)院認(rèn)知機器人學(xué)教授默里·沙納漢評價道，“他當(dāng)然不幼稚，也不會逃避現(xiàn)實。”
當(dāng)伯頓—希爾問起長期來看人工智能面臨哪些挑戰(zhàn)時，哈薩比斯答道：“由于這些系統(tǒng)變得越來越復(fù)雜，我們需要考慮如何充分利用它們以及利用它們做什么事。技術(shù)本身是中立的，但它是一個學(xué)習(xí)系統(tǒng)，必然會帶上設(shè)計者價值體系和文化的印記，所以我們必須認(rèn)真思考價值觀問題?！?/p>
至于能媲美人腦的超級智能問題，他認(rèn)為如何準(zhǔn)確明了地下達指令至關(guān)重要。他強調(diào)，任何一個系統(tǒng)的“終極目標(biāo)仍將由人類設(shè)計者明確設(shè)定，系統(tǒng)可能需要想辦法達成目標(biāo)，但不會自行設(shè)定目標(biāo)”。（王鑫方）（新華社專特稿）
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